第三百八十章 冠字號識別技術
港島，陳記家常菜館的一間大包房內。
左手、洪文就、十三妹、王寶、范寧、王建軍、陳一元、莊子曲、張龍、羅敏生、邵安娜、呂文麗、方展博等一些人難得的齊聚在了這里。
“所以說，老板他還真的搞出來了？！”羅敏生一臉懷疑人生的表情囈語這個問題。
其他人也沒好到哪去，這三年的前兩年還好，凹版印刷機和油墨都沒費多大氣就搞定了，而無酸紙原材料配方也在按部就班的弄，可當紙張也搞定之后。
為了水印和安全線，陳意專門建廠生產相關加工設備，外加讓吳秀清做了那么多的實驗最少也丟了三億刀進去。
不過這點錢不過是莊家殺手做事一個月的收入而已，他們也沒說什么，就當是陳意的個人愛好而已。
他們也沒指望吳秀清今年能搞定這些，可沒想到這個妹子這么猛，才一年不到的時間就把水印和安全線的加工方法給破解了。
這邊王建軍拿出了一疊綠油油的富蘭克林遞給羅敏生。
“要不你出去用隔壁那臺ATM機試試？”
羅敏生看到王建軍遞到眼前的“富蘭克林”霎時間就打了個激靈，連忙擺手拒絕：“我可不敢親自去試。”
王建軍也不計較，直接從旁邊搬了臺驗鈔機到桌子上來，把錢放了進去。
滋滋滋滋滋滋——
紙張高速的轉動聲音中，十幾雙視線都緊緊盯著驗鈔機的顯示屏，之見上面數字也在飛速變動著，直到最后一張鈔票被轉出，數字停留在了“100”這個整數上。
人群中爆發出了一陣騷動。
“哈哈哈哈哈！發財啦！哈哈哈哈哈！老子再也不用到處坑蒙拐騙搵錢啦！還特么被外人說成是造假貨的！哈哈哈哈哈！”
“哈哈哈哈哈！發了發了發了發了！”
兩個瘋狂的聲音響徹在了包廂中，其他人都被嚇了一跳，扭頭一看原來是方展博和邵安娜。
好吧，想起內地那邊芯片產業聯盟都被陳意給帶歪成山寨機聯盟了，那兩個這么失態他們也能理解。。。
不提那兩個發癲的，其他人也是一陣激動，心里都在盤算著等陳意回來了之后就找他要錢去。
洪文就雖然也很激動，但還是穩住了心情，對著所有人說道。
“咳咳，大家不要急，還有出貨的問題要搞定。”
所有人的心情都平緩了一下，左手直接拍板道：“大家都注意一點，一定不能在港島和奧島出貨！”
十三妹聽了也馬上點頭贊成：“是得注意一點，但剛開始的時候不能這么搞，以后還得適當放點的，不然最后雷暴了之后，其他地方都有，就港島沒有也說不過去。”
兩人的意見打開了其他人的話匣子，都紛紛開始插話。
“邊緣基金可以開始做事了！”
“鐘表國那邊得多派點人去那常駐，錢打到賬號上之后馬上就交易成不記名債券。”
“證券到手后盡快換成錢花出去，內地、外蒙、面店、鈦國還有爪哇那么多窟窿都要填。”
“東南亞其他國家也要，總之不能把錢留在手上，要盡快換成有形資產。”
“黑洲鋼果金的阿卡部落也差不多改革完畢，‘黑洲酋長聯盟’也該提上日程了，我記得阿卡部落的‘暑假兼職雇傭兵’都招了十幾批了吧？”
“反正不管你們怎么分，星環科技每年最少都要十億！你們知道我們兩個這三年來到處搵錢有多辛苦嗎！”
“行，行，別激動！這次誰都不會跟你們搶！”
“鬼知道米聯儲到底偷偷印了多少錢，全球一共發行了多少美元我們都不知道，連個標準都沒有，我們怎么定數額啊？”
“米聯儲去年公開的M3保守估算數據為4.76萬億美元，媽的，就我知道的92年幫牛國拖底多印的錢就有七百多個億，這種都是不計算進去的！”
“那就按六萬億算，反正米聯儲統計的數據只會少不會多。”
“好，暫定第一個月出貨三億，每個月遞增五千萬，就這么來，不要搞得太囂張了，要細水長流！”
“我們先定個大概的計劃，等意仔回來讓他查漏補缺！”
“ok，就這么干。”
一群人你一句我一句的就這么商量了一個大概出來，就等著陳意回來開干了。
翌日早上九點，新世界大廈會議室。
陳意昨天晚上就回到了港島，而十三妹和范寧也把一群人的計劃跟他大概的說了一下，于是陳意就干脆讓一群人第二天一起開個會。
“我覺得你們還是有點保守了，一個月三億還是有點少啊。”
才第一句話就讓一群人翻了個白眼。
你還想要多少哦？
王建軍擔心的說道：“一個月三億不少了，這種事情還是慢慢來的好。”
王寶也在勸他：“是啊，畢竟我們要長期出貨的，細水長流嘛。”
陳意看著其他人也是這個意思，搖了搖頭說道：“不是我不想慢慢來，實在是沒多少時間了，我們估計我們最多只有兩到三年的時間。”
嗯？！
左手一臉懵逼看著陳意，疑惑的問道：“你是不是又要搞大新聞了？”
其他人也是這個意思，就是不知道有什么大新聞讓陳意居然連每年大幾十億的進賬都不要了。
陳意看著他們的眼神一陣哭笑不得：“你們想哪去了？我是那么不安分的人嗎？”
你就是！
雖然沒有回答，但大家的眼神都是這個意思，不過有的人卻開始思考起來了，范寧突然說道：“是不是因為ORC識別技術的原因？”
接著范寧就向大家簡單的解釋了一下ORC識別技術。
ORC是指電子設備檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。
這項技術在金融方面可應用在確認成交單據、定存協議、對敲指令、銀行間費用、線下中簽公告、境外券商確認單等多種地方，特別是紙幣冠字號快速識別。
早期的OCR軟件，由于識別率等多方面的因素，未能達到實際要求。
同時，由于硬件設備成本高，計算機運行速度又慢，也沒有達到實用的程度，只有如相關信息行業、出版行業等使用OCR軟件，更不用說往ATM機上面裝載冠字號識別模塊了。
但隨著科技發展，IT硬件性能的提高以及ORC識別率越來越高，使得追蹤鈔票去向工作大為簡化了。
現在大家都還是手工操作，想象一下，手工輸入一長串甚是超過十位數的冠號，得到鈔票是在銀行還是流入外界的結果，如果存在銀行的的話又是哪家銀行，存在誰的戶頭下面等等。
這還僅僅只是一張鈔票，一般銀行要較真追查的情況下，往往數額都比較巨大，一張張去查那不得把人都累死。
而ORC冠字號識別模塊開發出來之后，紙幣還在印鈔廠的時候就被掃描存檔了，之后再怎么流通只要不是被毀掉，總能查到一個大概的地方的。
其他人聽了心里一陣慶幸，幸好現在相關產品還不成熟，沒有被全世界銀行大量采購，不然這一關還真過不去。