第六十章 換一雙眼睛

　　哈哈，看到你發來的里多夫做的小盒子的內部結構，我總覺得有那么一些熟悉。

　　這東西的結構就和老式的自動跟蹤導彈原理差不多，我知道里多夫是怎么想的了。

　　言歸正傳，人眼對于亮度的分辨能力是很弱的。

弗蘭克教授擔心梁實誠沒有搞懂思路，繼續解說著　　作為色盲的其他動物，在無法用顏色區分物體的情況下，也就是黑白視覺。

　　但他們的眼睛比我們有時候還好用，動物是靠亮度差來分辨物體。

　　這一點尤其反應在夜晚，人的夜視能力是很弱的。

　　實際上晚上并不是沒有光，多少還是會泄露一些夜光，雖然都是一片漆黑。

　　但很多動物眼中能看到非常黑的黑，極度的黑，稍微的黑，比較白的黑等等。

　　不同的地方黑的程度不完全一樣，它們可以清晰地分辨，也就有了所謂夜視能力。

　　但人眼能看到的黑的程度有限，于是就把稍微黑和非常黑搞混淆分不清。

　　亮度或者是暗度其實是單位面積通過了多少光子，理論上從白到黑可以無限地細分。

　　梁實誠雖然對于生物不太了解，但因為接觸過攝影，對人眼分辨亮度的缺陷還是有些了解，并跟上了一句。

　　嗯，所以那些高動態范圍的相機，也就是能更細分亮度級別的相機，無需增大曝光，對著黑夜拍出來后，調一下伽馬曲線就可以看到一張清晰的相片。

　　弗蘭克教授沒有聽懂梁實誠在說什么，于是搖了搖頭，并笑了笑，對于他這樣一個以掃廁所為生的教授而言，很多概念都是明白的，但把專業用詞給忘得差不多了。

　　然后弗蘭克教授繼續補充著，作為主動解答問題的一方，他顯然更注意通俗易懂這件事。

　　我們因為對于亮度的不敏感，造成了夜視能力極差以外，實際上影響同樣在白天也存在，

　　只不過因為白天豐富的色彩彌補了這個短板。

　　回答我一個問題，在一個晴朗的白天。

　　太陽，天空，云彩，以及地面上暴露在陽光下的物體，比如大卡車，他們之間的亮度關系是怎么樣的。

　　梁實誠立刻做出了回答，這看似是一個簡單的問題。

　　用眼睛看起來都是差不多，都很亮。我明白你的意思，實際上不是這樣對吧。

　　弗蘭克教授詳細解說起來，

　　沒錯，你要記住，從物理學的角度上來說，光源一定是比其他物體亮得多得多的。

　　比如我舉一個例子。

　　你那邊應該是晚上吧，你對著玻璃看一下，窗戶玻璃反射的房間的畫面是不是非常黑，但是玻璃中的燈卻是很亮的，幾乎就和房間里真實的燈差不多？

　　梁實誠按照吩咐照做，但其實這一點他平時就已經注意到，尤其是在汽車內玩手機的時候，

　　的確是這樣。

　　弗蘭克教授很快就接上之前的話題，

　　實際上你在窗戶里看到反射出來的房間，某種情況下更真實。

　　透明玻璃窗戶的反射率很低，大概能削弱幾十倍，相當于一面降低亮度的鏡子，因此房間里大部分物體，在窗戶里看到的就比較黑了。

　　但唯獨燈光不一樣，燈光的真實亮度很高，被削弱了幾十倍，在我們眼中依然很亮。

　　那問題就來了，你仔細注意下玻璃中的燈和房間里的燈，它們差距大嗎？好像沒有十幾倍的差距吧。

　　那就是因為人眼所看到的圖像是PS后的，它會把過亮的地方變暗，把暗的地方稍微變亮，

　　讓我們感受不到真實的亮度差距。

　　你直接看到的房間里無論是燈還是物體都是差不多亮，但這是比較假的。

　　真實情況更貼近于玻璃中所看到的，光源非常亮，被照亮的物體比較黑。

　　至于之前那個問題的答案，太陽比天空亮，天空比云彩亮得多，天空也比大卡車亮得多。

　　那么你要記住一點，光源的亮度總是比不發光被動接受照射的物體，要亮得多得多。

　　我想起來了一件事，是關于響尾蛇，手機人臉識別解鎖的事情。

　　大致情況是這樣，很多手機開始開放一個用人臉解鎖代替密碼的功能，這本來對安全性的要求很高。

　　但黑客很快就找到了破解的辦法，那就是弄一張手機主人的照片，就能蒙混過關，對于只有一個前置攝像頭的手機來說，這一招很難解。

　　但不解決就意味著安全隱患，我關注了里多夫的賬號，發現他給手機廠商提供過一個輕松完美的解決辦法。

　　那就是加裝一個仿響尾蛇的眼睛的鏡頭，響尾蛇視力雖然不好，但卻能看清楚生物身上散發的光。

　　任何動物都會散發出特定頻率的光，只不過人眼看不到。

　　這招成本不高，如果再有人用照片放在鏡頭前的時候，因為照片不是生物，不會發出人身上特定的光，于是很快就能分辨這不是真人。

　　你之前一說里多夫又在折騰老鼠我才想起來，老鼠的眼睛雖然看不到清晰畫面，但是卻能比人類更準確的識別亮度。

　　在老鼠的眼睛里，天空是非常亮的，人是黑的，對它而言并不需要進行人臉識別，當看到一大坨黑擋住了亮光，自然就可以覺察到危險來了。

　　我覺得那個小盒子的思路就是這樣，那個小孔是一個仿老鼠眼的攝像頭，雖然不能進行圖片識別，但能準確識別亮度。

　　天空是光源非常亮，大卡車在老鼠嚴重是一坨黑，無論它十分涂上了仿天空迷彩，只能騙得過人，同時也能騙得過參數和人眼接近的一般攝像頭。

　　但是騙不過老鼠的眼睛。

　　聽到這里梁實誠楞了一下，雖然已經大致搞清楚了原理，也猜到了方法。

　　但這么一解釋才感慨，自己搞了這么多年的圖片識別工作，深知這其中的難度。

　　想要在色彩繽紛的世界中，教會計算機哪是天空哪是地面，哪是人，這是一個非常困難的事情。

　　尤其是怕一種情況，當人穿上了天空涂裝的衣服，AI就會把衣服和天空搞混。

　　這就是為什么很多公司堅持用激光雷達的原因，但激光雷達太貴了。

　　可自己從來就沒有想到在硬件上做改動，只要換上另一幅眼鏡，天空是亮的，人是暗的，大卡車同樣是暗的，十分明顯很容易就可以識別。

　　思路簡單得嚇人，只需要換一個“眼睛”只計算亮度，無視顏色等信息，甚至不需要高分辨率就能辦到。

　　得到啟發的梁實誠，最終在增加了一個特制的識別亮度的鏡頭后，解決了所有問題。

　　與此同時，梁實誠感慨到，那位看似古板的里多夫先生，真是一個難得的通才。

　　是那種行業內最稀缺的可以解決各種復雜問題的人，這與科技公司可遇不可求的高級工程師類似。

　　在行業里，高級工程師負責想出解決問題的思路，再由一般工程師根據這些思路去進行編寫程序等苦活累活。

　　高級工程師如同龍頭，可以帶領一大群一般工程師同時開始攻關一大堆技術難題。

　　里多夫的加入，大大減輕了梁實誠的工作量，也讓梁實誠看到了未來那個什么都能造的部門的影子。

　　暫時里多夫還不知道梁實誠還有個研發黑科技材料的部門，等到公司積攢的工作忙的差不多了，就該找一個時間，把他們整合到一起，到時候特殊裝備研發部就有了基本的雛形。