995.大數據

　　周方遠離開酒店后，就讓司機載他前往二叔家。

　　等他到了二叔家的時候，二叔和二嬸還在爭吵，看到他前來，兩人立刻停了下來。

　　周方遠也沒廢話，直截了當的說明了來意，并且表示已經已經給慧慧找到了留學的渠道。

　　二嬸聞言不由得有些羞愧，畢竟是因為她的吵鬧，才讓慧慧給周方遠打了個電話，然后周方遠幫他們聯系學校，這讓她感覺好像自己上趕著逼迫周方遠這么做的。雖然事實就是如此，可當她親自面對周方遠的時候，還是感覺有些不好意思。

　　“不用不好意思，二嬸，慧慧是我的妹妹，我既然有這個能力，肯定是要幫忙的。不過在事情辦妥之前，我要和你們說明白這里面的一些問題…”

　　緊接著，他就把留學的好處和壞處，還有以后可能面臨的問題說了一遍。

　　有些是二叔他們想到了的，有些是他們沒想到的，周方遠不可能隨時隨地照顧慧慧，她一個女孩子走出國門，面對的問題將會非常的多，有一些問題還很重要，一個搞不好直接毀掉一個人都不是什么難事兒，所以二叔和二嬸他們必須心中有數才行。

　　搞定了慧慧的事情后，第二天，周方遠便來到了北桐市西郊的遠方信息處理公司，這里，是他為未來準備的大數據中心。

　　大數據，這是一個在未來已經幾乎被玩壞了的詞匯。

　　對于“大數據”研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

　　麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

　　大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

　　從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

　　在互聯網圈，倘若你不聊點“大數據”，眾人凝視你猶如在看一只而實際上，談論數據本身并無太多意義，大數據更像是是一種思維方式，就像《大數據時代》一書的觀點——“大量的數據能夠讓一個行業更好地了解客戶需求，從而提供個性化的服務”。基于此，只有對大數據進行分析，最終才能實現數據和需求之間的精準、智能匹配。

　　這是一個順應大時代發展的衍生物。

　　大數據，是一個很新穎的概念。

　　前世微博弄的紅包活動，就是大數據的一種表現。

首先大數據的基礎就是量化、量化…那么然后呢　　一個完整的數據鉆取過程無非是這樣：基于用戶數據的大數據倉庫→真正的數據中心核心數據資產→基于用戶數據行為分析的數據再利用→讓數據價值得到升華。

　　在這之前，還有一個重要的數據收集過程。微博“讓紅包飛”活動之所以吸引筆者關注的首要原因在于其收集數據的親民性。本身，微博就是與民互動非常強烈的新媒體，再加上貼上民俗標簽的紅包，科技人文的形式使得感性與理性兼具，從而鑄造了此次活動“接地氣”的人性品質。

　　當然這樣“接地氣”的人性品質，歸根是緣于企業參與者雙贏的經略意識。如果說“讓利”只是活動發起者初衷的一個方面，那么各大企業微博熱衷于“紅包”活動的另一個重要原因，除了增加粉絲互動目的，恐怕是直接的營銷效益。洞悉這樣的“陰謀”后，你就會了然為何連2014央視春節聯歡晚會都卷入這場“紅包飛”的喜慶活動中。據透露，31日1時其紅包發出數具體數額達到了11470000個，同時春晚的粉絲數量也直線飆升，一度達到63.83的可觀增長率。

　　關于大數據的探討，圈內還流傳著一個黑盒子理論，即大數據的推演過程中，一邊吸入大數據，經過黑盒子處理后，另一邊不斷流出結論。所以，通過此次活動的“黑盒子”處理，曾經的某浪官方得出以下結論：在更講究春節“討彩頭”的東南沿海地區，這場“紅包盛宴”顯然更受歡迎。活動上線僅3天的數據顯示，羊城、京城、滬上等省市的網友“搶紅包”最積極，來自羊城的參與者以13.9的比例領先，京城和浙省的參與者分別為7.2和7，蘇省和滬上的參與者也超過6。

　　以年齡層劃分，“90后”成為最愛“搶紅包”的群體，充分展示了社交媒體上年輕人的參與熱情。活動參與者中“90后”占57.8，超過60的參與者都是“90”后和更年輕的“00后”。

　　相對于男性而言，女性對“搶紅包”有更大的興趣，占活動參與者的53.6。

　　有意思的是，某浪當時還按照星座劃分統計了“幸運率”。天蝎座、天秤座和處女座的中獎幾率則最高，近30的中獎者都是這三個星座。

　　除此之外，大數據的還有其人文價值，那就是填平“信息鴻溝”。

當然，上述的幾個膚淺結論還遠遠談不上屬于大數據金礦。只有用慧眼不斷挖掘，才能讓大數據所蘊含的價值逐步釋放。頂點比如為什么搶紅包活動中，羊城等五省市最積極　　其實簡單研究一下就很清楚了。

根據2010年第六次全國人口普查主要數據，按常住人口分，排在前五位的是粵省、魯東、中原、川省和蘇省。粵省和蘇省是全國排名靠前的人口大省，人口基礎大，微博用戶自然就多。至于京城等地，數數這三地的軟件園數量，就知道他們為何能引領科技潮流的　　與此同時，按照科技與經濟的緊密聯系。經濟愈發達地區，數字化程度愈高，反推之，亦成立。

　　所以說，上述統計結果其實也不僅僅反應了一個技術問題，并正在成為一個日趨明顯的社會問題——“信息鴻溝”。研究資料表明，數字鴻溝造成的差別正在成為國內繼城鄉差別、工農差別、腦體差別“三大差別”之后的“第四大差別”。在信息化高速發展的時代，這是個尤其值得注意的問題，它導致的直接后果就是社會結構失衡、權利失衡、貧富不均、秩序紊亂、發展乏力，甚至引發社會對立和沖突。

　　以周方遠老家所在的北桐市為例，這個四線城市在媒介接收終端配置與信息獲取方面，主要渠道依然是靠電視、網吧。在移動互聯網躋身北上廣當紅炸子雞之時，在這里，手機依然只是用來聽電話和收短信的，對于所謂的刷微博、搶紅包，“費流量、還花錢”，大多數人抱有如此心理并未開通上網流量套餐包。

　　東部的案例尚且如此，可以想象，中西部數字化程度能有多么貧瘠。有人形象地說，國內的地形梯級分布相似，國內不同地區使用數字技術的程度也呈梯級分布，只不過方向剛好相反。

　　而一直以來，政府對于不同地區和階層間的“信息鴻溝”高度重視，通過“村村通”工程等項目建設，努力彌合。不過，彌合的主要是信息獲取鴻溝。“信息鴻溝”的另一個分支——信息使用鴻溝尚未得到足夠的重視，即不同地區和群體在信息使用中同樣存在著不平等。比如與上層社會相比，低收入群體顯然更偏好媒體的娛樂功能，而對于通過媒體改善生存狀態的內容則關注度普遍較低。

　　只有努力彌合信息獲取鴻溝和信息使用鴻溝兩個分支，才有可能真正填平那道看不見卻真實存在的“信息鴻溝”，而這將成為大數據最終應該釋放的正能量。

　　順著這樣的思路，以時間軸對比出90后、80后及“其它后”之間的差異性及根源所在。這將對提升政府管理職能和企業決策能力、創新發展模式意義深遠。人文與科學，感性與理性之間終究是要融會貫通的，倘若數據的挖掘無法上升至人文的高度，那么一切數據庫終歸只是一組冷冰冰數字的堆砌物，一個赤裸裸的盈利工具而已。

　　但是大數據雖然好，但也有讓人厭惡的地方。

　　比如說周方遠剛買了一臺無敵三相機，然后購物網站賣力的提醒還可以買點入門級單反、class4存儲卡、狗頭以及100塊以內的三腳架。稍微玩點器材朋友應該知道，他花了這么多錢買了全副相機，他剩下需要的配的裝備應該是紅圈鏡頭、高檔的三腳架、class10以上的存儲卡和一輛吉普車，然后他就只好無奈的讓這些郵件永遠刪除。

　　如同RFID當年改造零售業一樣，大數據同樣在改變電商以及社交平臺，電商老板們都覺得這是件聰明事，但是對有的用戶而言，真的很不舒服。

　　簡單來說，可以歸納為幾點。

　　第一，周方遠不愿意商家幫他選其他產品。雖然電商天天接觸產品，但是買手的采購是不參與產品使用的，買手們只接觸價格。所以，商家和他們的大數據系統并不比用戶更懂產品。比如3C，用戶懂的更多，因為他們是參與者，是用他們的工資買的，他們會下功夫研究產品。舉個手機的例子，多少買手的手機不是供應商送的？所以電商幫周方遠挑選的產品他根本就看不上。懂用戶沒有用，不懂產品白搭。

　　第二，周方遠認為商家對他的消費行為掌握的不夠。他沒在網上買過肉類他就是素食者嗎？他買媽富隆就不會買嬰兒奶粉了嗎？皆不一定。

　　第三，即便是周方遠看中了推送的產品，他仍然會執著的看看別的平臺上的銷售政策是否更優惠。因為網絡的價格仍然是很亂的，對于一臺兩萬塊的相機，電商私自放價1，廠家未必會張嘴向電商抱怨，但是對用戶而言，是真實200塊錢，值得耐心的在各大平臺比價完再下單。

　　所以對于類似電商行業的大數據的使用，周方遠認為就兩條道路：

　　第一條路：拼命掌握用戶數據，包括與其他金融、商業系統的數據對接交換，綜合判斷用戶消費習慣，然后努力猜測用戶的消費習慣，再用用戶能接收到的所有方式告訴用戶商品信息和促銷活動。

　　第二條路：天天低價，有主推，無促銷。沃爾瑪沒有會員系統，但是有最具性價比的定制產品，那么作為用戶會覺得沃爾瑪哪里不配做行業南波碗嗎？

　　第一條路上面占滿了人。

　　就像若干年前某魯東家電企業一樣，某人開著決定公司命運會議的時候，他們會鍥而不舍的給此人打電話問他們家的熱水器用著舒不舒服，從此這人就再也不買這個品牌。過度服務初期用戶新鮮，稍微過一個階段如果不能更加迎合用戶，用戶就會反彈。

　　可悲的是第二條路上沒有人，而且用戶自己不能選擇第二條路。其實大數據跟終端現場攔截差不多，節假日柜臺上站滿業務、市場、促銷、臨促甚至禮儀，以為今天搶到銷量就如何如何，興奮劑打了是精神，但是只精神一小會。

　　當然這只是大數據應用中的一個例子，但可以看得出來，大數據，在前世已經被用爛了。

　　可轉回來再看，大數據，卻是未來發展的一個大趨勢。即便是已經用爛了，各個互聯網公司依舊會契而不舍的繼續研究自己的大數據，因為大數據的未來，就是人工智能，這是人類目前少數可以看到的，科技發展的高級形態之一，所以單純就這個目標，也會推動這些公司不斷向前。更何況，你不研究大數據，別人也會研究，當人家研究有所得的時候，沒有過研究的你，就是敗亡的時候。

　　周方遠作為重生者，大數據這種東西他怎么可能放過？

　　這里就是遠方集團的大數據中心，也是周方遠今天的主要行程。

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