第三百七十七章 機器人艾米
胡來為什么如此重視仿生機器人？
實際上，不管是鳳凰集團的“青鸞”新能源汽車還是“Super2”手機，都已經是這個世界上非常成熟的商業化產品。
鳳凰集團做的，不過是加入這些行業成為其中的一員。
而現在鳳凰研發的這個“仿生機器人”，從嚴格意義上來講，全球領域雖然有少數公司和大學在研究，但是真正有成果的少之又少，而能實現合格商用，投放市場的一個都沒有！
要知道，所有產品在實驗室和量產那完全是兩種概念，石墨烯電池已經在實驗室研發出來了，但是離真正商用起碼還有數十年！
可以想象，要是鳳凰集團的“仿生機器人”真的能突破性的量產投放市場，那將會造成什么樣的轟動！
胡來前幾天也特意了解了一下機器人市場。
現在市場里最為常見的一類機器人便是“掃地機器人”。
“掃地機器人”屬于功能性機器人，因為清理房間衛生確實非常方便，所以這些年越來越受到年輕家庭的喜愛，以“科沃斯”為首的企業這兩年的銷量迎來快速暴漲。
“掃地機器人”原理說起來也很簡單，實際就是在機器人內部安裝了一顆“AI算法芯片”和一個“感應器”。
當然。
越是性能好的“感應器”給“掃地機器人”帶來的性能便越強，做出的選擇也更正確。
比如“掃地機器人”在遇到放在地板上的襪子時，究竟應該認為襪子是“垃圾”還是障礙物呢？
如果是需要打掃的垃圾，顯然“掃地機器人”根本無法清掃襪子，甚至會導致“掃地機器人”被襪子卡住徹底沒辦法工作。
客戶的體驗感會非常不好。
而一旦“掃地機器人”采用最先進的LDS激光雷達，便能很準確的識別到地板上的物體，從而給AI芯片提供準確數據判斷為襪子。
這樣一來，“掃地機器人”才能更加準確合理的采取方案。
除此以外，“AI算法”對于掃地機器人來講同樣非常重要。
即使是想同硬件配置，不同品牌掃地機器人的“導航靈敏度”和“路線規劃智能”程度還是有很大的差別。
所以說。
實際上在功能性機器人領域，硬件性能是一方面，而軟件，也就是“AI算法”也同樣重要，缺一不可。
除了掃地機器人以外，目前市場上另一種常見的機器人是“送物機器人”。
這種“送物機器人”可以在酒店、火鍋店甚至是醫院里都可以見到。
他們對比“掃地機器人”從功能上更為簡單，它們不需要去清掃垃圾，只需要提前建立好地圖導航后，根據實時指令到達所需要的區域就可以了。
整體來說，這類機器人比“掃地機器人”擁有更大的體積，同時也擁有更強的移動能力。
但是功能非常局限，主要就是運送物品。
而另一種市面上最為常見的機器人還是“小度小度”、“天貓精靈”，“小愛小愛”這類語音助手機器人。
這類機器人現在發展也很快，雖然沒有“送物機器人”的移動能力，也沒有“掃地機器人”的功能性。
但是經過這么多年的發展，各家企業的“語音助手機器人”已經從最初的“放首歌”、“讀唐詩”、“講故事”開始更多的擴展成為“語音控制中樞”。
比如大米集團的“小愛同學”。
一旦家里有了“小愛同學”后，家里的“智能窗簾”、“大米電視”、“洗衣機”、“電燈”等等智能家居就可以通過“小愛同學”語音控制，控制窗簾開關，電視換臺、打開空調等各種操作。
雖然大米集團的“小愛同學”有時不太靈敏，但不得不說，通過“小愛同學”將家里的智能家居組合起來，確實有點控制中樞的味道。
以上幾種類型便是當下市場里最為常見的量產機器人，而胡來之所以這么重視，因為他知道從系統里抽獎獲得的仿生機器人，和現在市場上主流的機器人完全不同！
他們準備研發生產的，是類似于人類，有四肢，有手掌有關節，甚至是每個關節都可以自由活動！
就像是科幻電影里的機器人一樣的“仿生機器人”！
這樣的機器人完全顛覆了市場所有類型，一旦真正實現量產，那絕對會引起全球市場熱烈關注，將直接顛覆整個機器人行業！
胡來和張廠長兩人快步走進鳳凰研究所，徑直來到“機器人研發實驗室”。
雖然“仿生機器人”最難最核心的技術胡來已經提供了圖紙和生產說明，但實際上生產一個“仿生機器人”需要的零配件和電路控制比想象中多很多。
越是精密的儀器越是需要調試，對材料的精度也越高，除此以外“仿生機器人”還需要進行算法修正和適配。
研究所人員能在短短幾個月內生產出來并調試成功，也足以證明研發團隊非常用心和努力。
當兩人剛走進實驗室的時候，耳邊突然傳來一陣金屬接觸地面的腳步聲。
定睛一看，寬敞的實驗室中間站著三名工程師，其中兩人手里拿著記錄本不停記錄著數據，而三人大約三米外，是一個機器人正在圍著三人轉圈行走。
胡來和張廠長兩人開門進來的聲音引起三人注意，齊齊看向胡來。
可正當胡來微微點頭示意時，沒想到正在轉圈的機器人也忽然停了下來，頭上的兩顆攝像頭直勾勾的看著胡來。
胡來心里登時一愣，一種說不出來的感覺忽然就籠罩心頭。
片刻過后。
他反應過來，臉上露出驚訝的神色，眼神詫異的看著機器人。
啊這？！
雖然僅僅只是一個很細微的動作，但是…機器人這個動作也太像人類了吧？
在沒有任何語音指令之下，眼前機器人的動作和反應簡直就和實驗室中間三人的反應一模一樣！
竟然自己停下來并且看著自己？！
這…這也太“仿生”了吧？
胡來沒想到剛一來眼前的機器人就給了他奇妙的震撼，趕緊將目光看向實驗室中間的工程師杜銘。
杜銘看見胡來神色震驚，心里也異常興奮，解釋道：
“胡總、張總，你們來的正正好，這就是我們成功組建的首個‘仿生機器人’——艾米，簡直太酷了！”
“機器人艾米？”
杜銘重重地點頭，繼續介紹道：
“剛才它停下來看著您，就是通過它頭上的兩顆3D高清攝像頭識別到您和張廠長走了進來，然后它身體里的‘AI芯片’自動做出了判斷和選擇。”
“所以您感覺它的動作很像人類，實際上它現在的行為控制就是由‘AI芯片’控制。”
“您看，現在艾米還在一直看著您和張廠長，證明它現在對你們非常好奇。”
說完，杜銘對著機器人艾米說道：
“艾米，這位是我們老板胡總，另一位是我們總經理CEO張總。”
胡來饒有興致的看著機器人艾米，沒想到艾米頭上的信號燈閃爍一下，隨即一陣合成聲響起來。
“您好老板，您好張總，我是艾米，很開始認識兩位。”
雖然心里已經做好準備，但真正聽到艾米的招呼時，胡來和張廠長還是忍不住從心底感覺到震撼。
這就是科技的力量啊！
可令兩人沒有想到的是，打完招呼的艾米并沒有停下來，反而徑自向前一步走到胡來和張廠長跟前，緩緩伸出右手和兩人分別握了一下！
這人工智能，這AI芯片！
這和人類的舉止行為也太像了吧？！
不得不說，系統給的“AI算法程序”也太仿真了！
就在這時，一旁的杜銘見集團里最大的兩個BOSS臉上都露出震撼的表情，繼續介紹道：
“老板，張總，這次是艾米第一次見你們兩位。”
“這次見過你們后，接下來兩位的面部特征便會記錄在艾米內置的‘硬盤’里，如果下次見到你們的時候它便會自動認識你們，關系熟悉后甚至會和你們主動打招呼。”
“而您看到它剛才走路過來的樣子了嗎？”
“”我們原來一直無法解決‘仿生機器人’正常行走的機械問題，這次在您的技術圖紙的幫助下，總算攻克了這個難關！”
“現在我們才知道，‘仿生機器人’直立行走，不僅需要機械機構上設計巧妙，而且在AI算法上也要有同步修正，這樣兩者結合才能真正實現讓機器人如同人類一樣的直立行走！”
胡來點點頭。
杜銘說的機器人“記憶識別功能”并不難，早在“青鸞”汽車上就已經實現了類似的功能。
而直立行走功能他也通過系統里提供的技術文檔知道了，也不太意外。
和很多人預想的不一樣，很多人認為“仿生機器人”的難點在于物品識別和AI算法。
但實際上，在“仿生機器人”制造中，最麻煩最困難的一定是機械結構。
眾所周知，人類是依靠身體的平衡性和小腦協調性實現直立行走，但機器人是存粹的機械結構，要想直立容易，但想流暢的行走，非常難！
這其中就涉及到一個向前移動的力和角度的問題，對于人類來說是感知本能，但放在機器人上，就需要利用芯片和傳感器來控制。
可以說，單獨實現直立行走這一特征，就能讓艾米機器人成為全世界頂尖機器人之一了！
“除了實現流暢的行走外，您提供的技術文檔上，56個自由度（關節）也全部實現了，其中手上的28個自由度適配性已經非常高！”
“根據我們現有的算法版本，艾米已經掌握了正確使用澆水壺、茶壺、甚至是掃帚。”
聽完杜銘的介紹，胡來眼神一亮，期待感更加濃烈。
眼前的艾米機器人都能實現使用工具了嗎？
期待之中，杜銘直接對著艾米吩咐道：
“艾米，給老板倒一杯水。”
“好的。”
清脆的電子聲回蕩在實驗室里，片刻過后艾米開始轉身走向實驗臺上的燒水壺。
胡來眼神一刻也沒離開艾米，只見艾米雖然略顯笨重，但笨重的機械動作中還是準確的從實驗臺上拿起拿起燒水壺，對著茶杯倒了滿滿一杯，隨即端起茶杯向胡來走來。
雖然整個動作，包括端起茶杯顯得非常生澀，但是落在胡來眼里還是再次被震撼了。
好家伙，這可是真正的由機器人自主找到茶杯，然后倒滿水，最后給自己端過來。
雖然這一系列人類做起來很簡單，但是行業人都知道這意味著什么？
說實在的，機器人能通過高清攝像頭準確識別物品并不難，很多無人駕駛汽車也能通過攝像頭識別物品圖像！
但難就難在通過攝像頭圖像實現物品3D定位，最終讓機器人準確找到物品。
最為厲害的是！
艾米機器人不僅找到物品，而且還用機械手拿起了小小的茶杯！
好家伙，這可是精細活啊！
眾所周知，人體總共有100多個關節。
拿最常見的手掌來說，一只手掌就擁有十幾個活動的關節，可以輕松的握住茶杯，提東西，甚至是拿起一顆小小的繡花針。
但是。
機器人抓住大的物品問題不大，可越是想要做精細的動作，那就必須擁有如同人類一樣活動的機械骨骼，這就需要極強而精密的機械控制結構！
毫無疑問，艾米機器人做到了！
胡來越發覺得驚喜，接過艾米遞過來的茶杯滿意的喝了一口。
緊接著，杜銘繼續說道：
“老板，實際上我們這些天調試后才發現，艾米的機械結構配上‘AI智能算法’，艾米展現出來的能力遠不僅如此！”
“嗯？”
胡來好奇的看向杜銘，耐心等待他說下去。
“我們對艾米進行了大量的數據學習后，我們發現艾米已經多出來一項功能。”
“比如拿著水壺澆花吧。”
“按照我們原本的設想，我們只需要告訴艾米澆花了，然后艾米便會去執行澆花操作。”
“但是，艾米進行了大量的數據學習后，現在不僅可以認識花的種類，而且還通過學習的知識判斷每次的澆水量。”
“我們做過測試，如果兩次澆花的時間超過4天，艾米第二次澆花的水量會達到500ML；如果兩次澆花時間間隔不到一天，那么它第二次澆花的水量會非常少。”
“我們甚至都在想，如果未來艾米學習了越來越多的知識，認識了越來越多花的種類，它恐怕比主人打理花園還打理的好！”
臥槽，還能這樣？
胡來目瞪口呆，瞬間就感受到艾米機器人的厲害之處！
(本章完)